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Google Cloud Certified - Professional Cloud DevOps Engineer Exam Professional-Cloud-DevOps-Engineer Prüfungsfragen mit Lösungen (Q179-Q184):

179. Frage
You are managing an application that exposes an HTTP endpoint without using a load balancer. The latency of the HTTP responses is important for the user experience. You want to understand what HTTP latencies all of your users are experiencing. You use Stackdriver Monitoring. What should you do?

A. * In your application, create a metric with a metricKind. set toMETRlc_KIND_UNSPECIFIEDanda valueType set to INT64.
* In Stackdriver's Metrics Explorer, use a Stacked Area graph to visualize the metric.
B. * In your application, create a metric with a metricKind set to DELTA and a valueType set to DOUBLE.
* In Stackdriver's Metrics Explorer, use a Slacked Bar graph to visualize the metric.
C. * In your application, create a metric with a metricKind set to CUMULATIVE and a valueType set to DOUBLE.
* In Stackdriver's Metrics Explorer, use a Line graph to visualize the metric.
D. * In your application, create a metric with a metricKind set to gauge and a valueType set to distribution.
* In Stackdriver's Metrics Explorer, use a Heatmap graph to visualize the metric.

Antwort: D

Begründung:
Explanation
https://sre.google/workbook/implementing-slos/
https://cloud.google.com/architecture/adopting-slos/
Latency is commonly measured as a distribution. Given a distribution, you can measure various percentiles.
For example, you might measure the number of requests that are slower than the historical 99th percentile.

180. Frage
Your company is developing applications that are deployed on Google Kubernetes Engine (GKE). Each team manages a different application. You need to create the development and production environments for each team, while minimizing costs. Different teams should not be able to access other teams' environments. What should you do?

A. Create a Development and a Production GKE cluster in separate projects. In each cluster, create a Kubernetes namespace per team, and then configure Identity Aware Proxy so that each team can only access its own namespace.
B. Create one GCP Project per team. In each project, create a cluster for Development and one for Production. Grant the teams IAM access to their respective clusters.
C. Create a Development and a Production GKE cluster in separate projects. In each cluster, create a Kubernetes namespace per team, and then configure Kubernetes Role-based access control (RBAC) so that each team can only access its own namespace.
D. Create one GCP Project per team. In each project, create a cluster with a Kubernetes namespace for Development and one for Production. Grant the teams IAM access to their respective clusters.

Antwort: C

181. Frage
Your application services run in Google Kubernetes Engine (GKE). You want to make sure that only images from your centrally-managed Google Container Registry (GCR) image registry in the altostrat-images project can be deployed to the cluster while minimizing development time. What should you do?

A. Add a tag to each image in gcr.io/altostrat-images and check that this tag is present when the image is deployed.
B. Use a Binary Authorization policy that includes the whitelist name pattern gcr.io/attostrat-images/.
C. Add logic to the deployment pipeline to check that all manifests contain only images from gcr.io/altostrat-images.
D. Create a custom builder for Cloud Build that will only push images to gcr.io/altostrat-images.

Antwort: B

182. Frage
You are reviewing your deployment pipeline in Google Cloud Deploy You must reduce toil in the pipeline and you want to minimize the amount of time it takes to complete an end-to-end deployment What should you do?
Choose 2 answers

A. Create a trigger to notify the required team to complete the next step when manual intervention is required
B. Use a script to automate the creation of the deployment pipeline in Google Cloud Deploy
C. Add more engineers to finish the manual steps.
D. Divide the automation steps into smaller tasks
E. Automate promotion approvals from the development environment to the test environment

Antwort: A,E

Begründung:
The best options for reducing toil in the pipeline and minimizing the amount of time it takes to complete an end-to-end deployment are to create a trigger to notify the required team to complete the next step when manual intervention is required and to automate promotion approvals from the development environment to the test environment. A trigger is a resource that initiates a deployment when an event occurs, such as a code change, a schedule, or a manual request. You can create a trigger to notify the required team to complete the next step when manual intervention is required by using Cloud Build or Cloud Functions. This way, you can reduce the waiting time and human errors in the pipeline. A promotion approval is a process that allows you to approve or reject a deployment from one environment to another, such as from development to test. You can automate promotion approvals from the development environment to the test environment by using Google Cloud Deploy or Cloud Build. This way, you can speed up the deployment process and avoid manual steps.

183. Frage
Your company is using HTTPS requests to trigger a public Cloud Run-hosted service accessible at the
https://booking-engine-abcdef .a.run.app URL You need to give developers the ability to test the latest revisions of the service before the service is exposed to customers What should you do?

A. Runthegcioud run deploy booking-engine -no-traffic --ag dev command Use the https://dev---- booking-engine-abcdef. a. run. app URL for testing
B. Runthegcioud run services update-traffic booking-engine -to-revisions LATEST*! command Use the ht tps: //booking-engine-abcdef. a. run. ape URL for testing
C. Pass the curl -K "Authorization: Hearer S(gclcud auth print-identity-token)" auth token Use the https: /
/booking-engine-abcdef. a. run. app URL to test privately
D. Grant the roles/run. invoker role to the developers testing the booking-engine service Use the https:
//booking-engine-abcdef. private. run. app URL for testing

Antwort: B

Begründung:
The best option for securing the CI/CD deployment pipeline is to configure vulnerability analysis with Artifact Registry and Binary Authorization. Vulnerability analysis is a feature that allows you to scan container images for known vulnerabilities and security issues. You can use vulnerability analysis with Artifact Registry, which is a service that allows you to store and manage container images and other artifacts.
By using vulnerability analysis with Artifact Registry, you can ensure that your container images are scanned for vulnerabilities before they are deployed. Binary Authorization is a feature that allows you to enforce signature-based validation when deploying container images. You can use Binary Authorization with Cloud Build, which is a service that allows you to build and deploy container images. By using Binary Authorization with Cloud Build, you can ensure that only authorized and verified container images are deployed to your environment.

184. Frage
......

Google Professional-Cloud-DevOps-Engineer Zertifizierungsprüfung ist heute sehr populär. Wollen Sie an der Professional-Cloud-DevOps-Engineer Prüfung teilnehmen? Tatsächlich ist diese Prüfung sehr schwierig. Aber es bedeutet nicht, diese Prüfung mit guter Note sehr leicht zu bestehen. So, wissen Sie den kürzesten Weg zum Erfolg? Das ist natürlich die Professional-Cloud-DevOps-Engineer Dumps von PrüfungFrage.

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